Cas 01
Qualification de leads
Analyser un formulaire ou un email entrant, classer par niveau d'intérêt et rediriger.
04Service 04
Des assistants IA qui exécutent, selon vos règles.
Concevez des agents IA capables de prendre en charge certaines tâches selon des objectifs et des règles définies : traitement d'emails, qualification de leads, assistance interne.
Pour qui
Pour les entreprises qui veulent aller au-delà du simple workflow.
Là où un workflow classique exécute une suite d'actions fixe, un agent IA peut analyser une situation, prendre une décision selon vos règles, et adapter son action. C'est la brique la plus avancée de l'automatisation IA.
Prise de décision guidée
L'agent applique vos règles avec discernement — pas juste un enchaînement rigide d'étapes.
Adapté à des cas variés
Traiter des situations où les entrées ne sont pas standardisées : emails libres, formulaires, PDF.
Toujours sous contrôle
Vous définissez les règles, les limites et les cas d'escalade vers l'humain. Rien n'échappe à votre supervision.
Traçable
Chaque décision de l'agent est journalisée. Vous savez toujours pourquoi il a agi ainsi.
Cas d'usage
Ce qu'un agent IA peut faire concrètement.
Attention : un agent IA est puissant, mais il doit être encadré. Voici des cas où il apporte une vraie valeur.
Cas 02
Assistant email
Proposer des brouillons de réponses selon le contexte et votre style d'écriture.
Cas 03
Extraction structurée
À partir d'un email ou d'un PDF non structuré, extraire les données utiles vers votre outil.
Cas 04
Support de premier niveau
Répondre aux questions récurrentes avec vos informations, en escaladant si nécessaire.
Cas 05
Analyse et synthèse
Résumer des documents longs, extraire les points clés, comparer des offres.
Cas 06
Assistant interne
Chercher une information dans vos documents et répondre en langage naturel.
Ma méthode
Comment on cadre un agent IA.
01
Définition
Clarifier le rôle exact, les objectifs, les limites et les cas d'escalade.
02
Règles
Écrire les règles de décision, les prompts, les exemples de comportement attendu.
03
Test
Tester l'agent sur des cas réels et ajuster avant tout déploiement.
04
Encadrement
Mise en production supervisée, avec journalisation et points de contrôle.
Livrables
Ce qui est livré avec un agent.
Un agent robuste, documenté, encadré — pas un jouet expérimental.
L01
Cahier de rôle et de règles de l'agent
L02
Agent opérationnel intégré à vos outils
L03
Système de journalisation des décisions
L04
Procédure d'escalade vers l'humain
L05
Formation à la supervision et à l'ajustement
FAQ
Vos questions fréquentes.
Un workflow exécute une suite fixe d'étapes. Un agent IA peut analyser une situation, prendre une décision selon vos règles, et choisir l'action à mener. C'est utile quand les cas de figure varient, mais ça demande plus de cadrage en amont.
Non — au contraire, un agent bien conçu a des limites très claires. On définit ensemble ce qu'il peut faire, ce qu'il ne peut pas, et quand il doit obligatoirement remonter à un humain. Les cas d'usage à risque restent supervisés.
Selon le besoin : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), ou des modèles open-source auto-hébergés. Le choix dépend du niveau de confidentialité, du coût et du type de tâche. Je vous conseille en fonction de votre contexte.
Ça dépend du modèle choisi. Certains fournisseurs offrent des offres "no-training" (vos données ne servent pas à entraîner leurs modèles). Pour un besoin de confidentialité forte, on peut passer par un modèle auto-hébergé. On en discute lors de l'audit.
Un premier échange, sans engagement.
30 minutes pour comprendre votre activité et voir si ce service correspond à votre besoin.
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